Cloudflare Workers 텔레그램 봇

Cloudflare Workers + D1 + OpenAI를 활용한 사용자 프로필 기반 텔레그램 봇

목차

1. 개요
2. 아키텍처
3. Function Calling
4. 프로젝트 구조
5. 배포 가이드
6. 보안 설정
7. 봇 명령어

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개요

주요 기능

• OpenAI GPT-4o-mini: 고품질 AI 응답 및 Function Calling 지원
• 사용자 프로필: 대화에서 사용자의 관심사, 목표, 맥락을 추출하여 프로필 구축
• Function Calling: 날씨, 검색, 시간, 계산, 문서 조회 등 AI가 자동으로 도구 호출
• Context7 연동: 프로그래밍 라이브러리 공식 문서 실시간 조회
• 무한 컨텍스트: 슬라이딩 윈도우(3개)로 프로필 유지, 무제한 대화 기억
• 개인화 응답: 프로필 기반으로 맞춤형 AI 응답 제공
• 폴백 지원: OpenAI 미설정 시 Workers AI(Llama)로 자동 전환

기술 스택

서비스	용도
Workers	서버리스 런타임
D1	SQLite 데이터베이스
OpenAI	GPT-4o-mini + Function Calling
Context7	라이브러리 문서 조회 API
Workers AI	폴백용 (Llama 3.1 8B)

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아키텍처

메시지 처리 흐름

[사용자 메시지]
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  Cloudflare      │
│  Worker          │
└──────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  OpenAI API      │ ← GPT-4o-mini
│  (Function Call) │   도구 호출 자동 판단
└──────────────────┘
       │
   ┌───┴───┬───────┬───────┬───────┐
   ▼       ▼       ▼       ▼       ▼
[날씨]  [검색]  [시간]  [계산]  [문서]  → 외부 API
   │       │       │       │       │
   │       │       │       │       └── Context7 API
   └───┬───┴───────┴───────┴───────┘
       ▼
┌──────────────────┐
│  최종 응답 생성   │
└──────────────────┘
       │
       ▼
[D1 저장] → [Telegram 응답]

사용자 프로필 시스템

[사용자 메시지]
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  message_buffer  │ ← 최대 19개 (20개 되면 프로필 업데이트)
└──────────────────┘
       │ 20개 도달
       ▼
┌──────────────────┐
│  프로필 분석      │ ← 사용자 발언만 추출하여 분석
│  (OpenAI)        │   봇 응답은 무시
└──────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│    summaries     │ ← 최근 3개만 유지 (슬라이딩 윈도우)
│  [v1] [v2] [v3]  │
└──────────────────┘

프로필 분석 내용

추출 정보	설명
관심사	사용자가 자주 언급하는 주제
목표	해결하려는 문제, 달성하려는 것
맥락	직업, 상황, 배경 정보
선호도	좋아하는 것, 싫어하는 것
질문 패턴	무엇에 대해 알고 싶어하는지

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Function Calling

OpenAI Function Calling을 통해 AI가 자동으로 필요한 도구를 호출합니다.

지원 기능

기능	예시 질문	API
날씨	"서울 날씨", "도쿄 날씨 알려줘"	wttr.in
검색	"파이썬이 뭐야", "클라우드플레어란"	DuckDuckGo
시간	"지금 몇 시야", "뉴욕 시간"	내장
계산	"123 * 456", "100의 20%"	내장
문서	"React hooks 사용법", "OpenAI API 예제"	Context7

동작 방식

사용자: "서울 날씨 어때?"
           │
           ▼
OpenAI: "get_weather 함수를 호출해야겠다"
           │
           ▼
Worker: wttr.in API 호출 → 날씨 데이터 수신
           │
           ▼
OpenAI: 날씨 데이터를 자연어로 응답 생성
           │
           ▼
응답: "🌤 서울 날씨\n온도: 5°C\n습도: 45%..."

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프로젝트 구조

telegram-bot-workers/
├── src/
│   ├── index.ts           # 메인 Worker
│   ├── types.ts           # 타입 정의
│   ├── security.ts        # Webhook 보안 검증
│   ├── telegram.ts        # Telegram API 유틸
│   ├── summary-service.ts # 프로필 분석 서비스
│   ├── openai-service.ts  # OpenAI + Function Calling
│   ├── n8n-service.ts     # n8n 연동 (선택)
│   └── commands.ts        # 봇 명령어 핸들러
├── schema.sql             # D1 스키마
├── wrangler.toml          # Wrangler 설정
├── n8n-workflow-example.json  # n8n 워크플로우 예시
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

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배포 가이드

1. 프로젝트 설정

cd telegram-bot-workers
npm install

2. D1 데이터베이스

현재 설정:

[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "telegram-conversations"
database_id = "c285bb5b-888b-405d-b36f-475ae5aed20e"

스키마:

• users - 사용자 정보
• message_buffer - 메시지 임시 저장
• summaries - 프로필 저장

3. Secrets 설정

# Bot Token (BotFather에서 발급)
wrangler secret put BOT_TOKEN

# Webhook Secret
wrangler secret put WEBHOOK_SECRET

# OpenAI API Key (필수)
wrangler secret put OPENAI_API_KEY

Vault 연동 (선택)

API 키는 HashiCorp Vault에서 중앙 관리됩니다.

# Vault에서 OpenAI API 키 조회
vault kv get secret/openai

# 저장된 정보
# - api_key: OpenAI API 키
# - email: kappa.inouter@gmail.com (계정 관리용)

# Vault에서 키 가져와서 Worker에 설정
OPENAI_KEY=$(vault kv get -field=api_key secret/openai)
echo $OPENAI_KEY | wrangler secret put OPENAI_API_KEY

참고: Vault 서버: https://vault.anvil.it.com

4. 배포

wrangler deploy

5. Webhook 설정

curl https://telegram-summary-bot.kappa-d8e.workers.dev/setup-webhook
curl https://telegram-summary-bot.kappa-d8e.workers.dev/webhook-info

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보안 설정

Webhook 보안 검증

검증 항목	설명
Secret Token	X-Telegram-Bot-Api-Secret-Token 헤더 검증
Timing-safe 비교	타이밍 공격 방지
Timestamp	60초 이내 메시지만 처리
Rate Limiting	30req/분/사용자

API 키 관리

키	저장 위치	비고
BOT_TOKEN	Wrangler Secret	BotFather 발급
WEBHOOK_SECRET	Wrangler Secret	자동 생성
OPENAI_API_KEY	Wrangler Secret + Vault	kappa.inouter@gmail.com

Vault 경로: secret/openai @ vault.anvil.it.com

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봇 명령어

사용자 명령어

명령어	설명
/start	봇 시작, 기능 소개
/help	도움말
/profile	내 프로필 보기
/reset	대화 초기화 (확인 필요)
/reset-confirm	초기화 확인 (실제 삭제)

개발자 명령어 (숨김)

명령어	설명
/context	현재 컨텍스트 상태 (버퍼 수, 프로필 버전)
/stats	대화 통계
/debug	디버그 정보

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설정값

wrangler.toml:

name = "telegram-summary-bot"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-01-01"

[ai]
binding = "AI"

[vars]
SUMMARY_THRESHOLD = "20"
MAX_SUMMARIES_PER_USER = "3"
N8N_WEBHOOK_URL = "https://n8n.anvil.it.com"

[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "telegram-conversations"
database_id = "c285bb5b-888b-405d-b36f-475ae5aed20e"

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비용 예측

월간 예상 비용

사용량	D1	OpenAI	Workers	총
1만 메시지	$0	~$0.20	$0	~$0.20
10만 메시지	$0	~$2.00	$0	~$2.00
100만 메시지	$0	~$20.00	~$0.30	~$20.30

GPT-4o-mini: 입력 $0.15/1M, 출력 $0.60/1M 토큰

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API 엔드포인트

경로	메서드	설명
/	GET	서비스 정보
/health	GET	헬스 체크
/webhook-info	GET	Webhook 상태
/setup-webhook	GET	Webhook 설정
/webhook	POST	Telegram Webhook

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참고

• OpenAI API
• Cloudflare D1
• Cloudflare Workers
• Telegram Bot API
• Context7 API

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소스 코드

Gitea: https://gitea.anvil.it.com/kaffa/telegram-bot-workers