fix: 다른 사용자 무응답 버그 수정

- getOrCreateUser를 별도 try-catch로 감싸서 DB 오류 시 에러 메시지 전송
- 전체 메시지 처리 로직을 try-catch로 감싸서 모든 오류에 대해 사용자 응답 보장
- 기존: DB 오류 발생 시 webhook handler catch → 500 반환 (사용자 무응답)
- 변경: 오류 발생 시에도 "일시적인 오류" 메시지 전송

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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kappa
2026-01-19 09:45:25 +09:00
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@@ -175,6 +175,7 @@ curl https://telegram-summary-bot.kappa-d8e.workers.dev/webhook-info
| Email Worker 파싱 실패 | SMS 형식 변경 | `index.ts`의 정규식 패턴 확인 |
| **AI가 도구 호출 안 함** | 키워드 미인식 | 시스템 프롬프트 + 도구 description에 키워드 추가 |
| **예치금 최소 금액 제한** | Agent 프롬프트 문제 | Deposit Agent 프롬프트 수정 (OpenAI API) |
| **다른 사용자 응답 없음** | DB 작업 try-catch 누락 | `index.ts:handleMessage` 전체 try-catch 적용 (2026-01 수정) |
### 디버깅 명령어
```bash
@@ -242,6 +243,28 @@ Telegram Webhook → Security Validation → Command/Message Router
**AI Fallback:** OpenAI 미설정 시 Workers AI (Llama 3.1 8B) 자동 전환
### 에러 핸들링 구조 (index.ts:handleMessage)
```
Webhook 수신
보안 검증 실패 → 401 반환 (로그 기록)
Rate Limit 초과 → 경고 메시지 전송 + return
사용자 DB 조회/생성 (try-catch)
↓ 실패 시 → "일시적인 오류" 메시지 전송 + return
메시지 처리 (전체 try-catch)
├── 명령어 처리 (handleCommand)
└── AI 응답 생성 (generateAIResponse)
↓ 실패 시 → "메시지 처리 오류" 메시지 전송
응답 전송 (sendMessage)
```
**중요:** 모든 DB 작업과 AI 호출은 try-catch로 감싸서 오류 시에도 사용자에게 메시지 전송
### 동적 도구 로딩
**목적:** 토큰 절약 + AI 선택 정확도 향상

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@@ -62,38 +62,49 @@ async function handleMessage(
return;
}
// 사용자 처리
const userId = await getOrCreateUser(
env.DB,
telegramUserId,
message.from.first_name,
message.from.username
);
// 사용자 처리 (오류 시 사용자에게 알림)
let userId: number;
try {
userId = await getOrCreateUser(
env.DB,
telegramUserId,
message.from.first_name,
message.from.username
);
} catch (dbError) {
console.error('[handleMessage] 사용자 DB 오류:', dbError);
await sendMessage(
env.BOT_TOKEN,
chatId,
'⚠️ 일시적인 오류가 발생했습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요.'
);
return;
}
let responseText: string;
// 명령어 처리
if (text.startsWith('/')) {
const [command, ...argParts] = text.split(' ');
const args = argParts.join(' ');
responseText = await handleCommand(env, userId, chatIdStr, command, args);
try {
// 명령어 처리
if (text.startsWith('/')) {
const [command, ...argParts] = text.split(' ');
const args = argParts.join(' ');
responseText = await handleCommand(env, userId, chatIdStr, command, args);
// /start 명령어는 미니앱 버튼과 함께 전송
if (command === '/start') {
await sendMessageWithKeyboard(env.BOT_TOKEN, chatId, responseText, [
[{ text: '🌐 서비스 보기', web_app: { url: 'https://hosting.anvil.it.com' } }],
[{ text: '💬 문의하기', url: 'https://t.me/AnvilForgeBot' }],
]);
return;
}
} else {
// 타이핑 표시
await sendChatAction(env.BOT_TOKEN, chatId, 'typing');
// /start 명령어는 미니앱 버튼과 함께 전송
if (command === '/start') {
await sendMessageWithKeyboard(env.BOT_TOKEN, chatId, responseText, [
[{ text: '🌐 서비스 보기', web_app: { url: 'https://hosting.anvil.it.com' } }],
[{ text: '💬 문의하기', url: 'https://t.me/AnvilForgeBot' }],
]);
return;
}
} else {
// 타이핑 표시
await sendChatAction(env.BOT_TOKEN, chatId, 'typing');
// 1. 사용자 메시지 버퍼에 추가
await addToBuffer(env.DB, userId, chatIdStr, 'user', text);
// 1. 사용자 메시지 버퍼에 추가
await addToBuffer(env.DB, userId, chatIdStr, 'user', text);
try {
// 2. AI 응답 생성
responseText = await generateAIResponse(env, userId, chatIdStr, text, telegramUserId);
@@ -106,10 +117,10 @@ async function handleMessage(
if (summarized) {
responseText += '\n\n<i>👤 프로필이 업데이트되었습니다.</i>';
}
} catch (error) {
console.error('AI Response error:', error);
responseText = `⚠️ AI 응답 생성 중 오류가 발생했습니다.\n\n<code>${String(error)}</code>`;
}
} catch (error) {
console.error('[handleMessage] 처리 오류:', error);
responseText = '⚠️ 메시지 처리 중 오류가 발생했습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요.';
}
// 버튼 데이터 파싱