Add README with architecture, setup, and monitoring docs
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# CrowdSec Bunny Bouncer
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[CrowdSec](https://crowdsec.net) bouncer for [Bunny CDN](https://bunny.net). CrowdSec의 차단 목록을 Bunny CDN Edge Script와 연동하여 악성 IP를 CDN 엣지에서 차단합니다.
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## Architecture
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```
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CrowdSec LAPI ──stream──▶ bouncer.py ──libSQL──▶ Bunny Database
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│
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Edge Script (index.ts)
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onOriginRequest 에서
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DB 조회 → 403 / pass
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```
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- **bouncer.py** — CrowdSec LAPI Streaming API를 폴링하여 차단 결정을 Bunny Database(libSQL HTTP API)에 동기화
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- **edge-script/index.ts** — Bunny CDN Edge Script 미들웨어. 모든 요청에 대해 DB를 조회하고 차단 IP면 403 응답
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- **setup.py** — Edge Script 코드를 Bunny CDN에 업로드 및 퍼블리시
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- **monitor.py** — Edge Script 사용량, CDN 트래픽/에러, WAF 이벤트 로그 모니터링
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## Features
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- CrowdSec Streaming API 기반 실시간 동기화 (기본 60초 간격)
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- CAPI(Community Blocklist) 포함 27,000+ IP 처리
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- Edge Script 인메모리 캐시 (정상 IP 5분, 차단 IP 1분 TTL)
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- Fail-open 설계 — DB 장애 시 요청 허용
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- 6시간 주기 전체 재동기화
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- 헬스체크 파일 기반 컨테이너 모니터링
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## Prerequisites
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- CrowdSec LAPI 접속 가능 (bouncer API 키 필요)
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- Bunny CDN 계정 + Pull Zone
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- Bunny Database (libSQL)
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- Bunny Edge Scripting 활성화
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- Python 3.12+
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- Docker/Podman (운영 환경)
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## Quick Start
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### 1. Bunny Database 및 Edge Script 준비
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Bunny 대시보드에서:
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1. Database 생성 → URL과 Token 기록
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2. Edge Scripting에서 스크립트 생성 → Script ID 기록
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3. Edge Script에 `BUNNY_DATABASE_URL`, `BUNNY_DATABASE_AUTH_TOKEN` 환경변수 설정
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4. Edge Script를 Pull Zone에 연결
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### 2. 환경변수 설정
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```bash
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cp .env.example .env
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# .env 파일 편집
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```
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| 변수 | 필수 | 설명 |
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|------|------|------|
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| `CROWDSEC_LAPI_URL` | O | CrowdSec LAPI 주소 |
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| `CROWDSEC_LAPI_KEY` | O | Bouncer API 키 |
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| `BUNNY_DB_URL` | O | Bunny Database libSQL URL |
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| `BUNNY_DB_TOKEN` | O | Bunny Database 인증 토큰 |
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| `SYNC_INTERVAL` | | 동기화 간격 초 (기본: 60) |
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| `INCLUDE_CAPI` | | CAPI 차단 목록 포함 (기본: true) |
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| `FULL_RESYNC_INTERVAL` | | 전체 재동기화 간격 초 (기본: 21600) |
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| `LOG_LEVEL` | | 로그 레벨 (기본: INFO) |
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| `BUNNY_API_KEY` | | Bunny API 키 (setup.py, monitor.py용) |
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| `BUNNY_SCRIPT_ID` | | Edge Script ID (setup.py용) |
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### 3. Edge Script 배포
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```bash
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python setup.py
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```
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### 4. Bouncer 실행
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```bash
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# Docker/Podman
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podman compose up -d
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# 또는 직접 실행
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pip install -r requirements.txt
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python bouncer.py
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```
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## Monitoring
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```bash
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# 기본 (최근 30일)
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python monitor.py
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# 기간 지정
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python monitor.py 7
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```
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출력 항목:
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- **Edge Script 사용량** — 월간 요청 수, CPU 시간, 무료 한도(25M) 대비 비율
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- **CDN 통계** — 총 요청, 캐시 히트율, 대역폭, 3xx/4xx/5xx 에러
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- **WAF / Bunny Shield** — Shield 상태, WAF 룰 현황, 이벤트 로그 요약 (공격 유형, IP, 국가별)
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## Edge Script Pricing
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| 항목 | 단가 |
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|------|------|
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| 요청 | $0.20 / 1M |
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| CPU 시간 | $0.02 / 1,000초 |
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처음 25M 요청은 무료. CDN 대역폭 비용은 별도.
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## License
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MIT
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