아키텍처 개선: - index.ts: 921줄 → 205줄 (77% 감소) - openai-service.ts: 1,356줄 → 148줄 (89% 감소) 새로운 디렉토리 구조: - src/routes/ - Webhook, API, Health check 핸들러 - webhook.ts (287줄) - api.ts (318줄) - health.ts (14줄) - src/services/ - 비즈니스 로직 - bank-sms-parser.ts (143줄) - deposit-matcher.ts (88줄) - src/tools/ - Function Calling 도구 모듈화 - weather-tool.ts (37줄) - search-tool.ts (156줄) - domain-tool.ts (725줄) - deposit-tool.ts (183줄) - utility-tools.ts (60줄) - index.ts (104줄) - 도구 레지스트리 - src/utils/ - 유틸리티 함수 - email-decoder.ts - Quoted-Printable 디코더 타입 에러 수정: - routes/webhook.ts: text undefined 체크 - summary-service.ts: D1 타입 캐스팅 - summary-service.ts: Workers AI 타입 처리 - n8n-service.ts: Workers AI 타입 + 미사용 변수 제거 빌드 검증: - TypeScript 타입 체크 통과 - Wrangler dev 로컬 빌드 성공 문서: - REFACTORING_SUMMARY.md 추가 - ROUTE_ARCHITECTURE.md 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
154 lines
3.8 KiB
TypeScript
154 lines
3.8 KiB
TypeScript
import { Env, IntentAnalysis, N8nResponse } from './types';
|
|
|
|
// n8n으로 처리할 기능 목록 (참고용)
|
|
// - weather: 날씨
|
|
// - search: 검색
|
|
// - image: 이미지 생성
|
|
// - translate: 번역
|
|
// - schedule: 일정
|
|
// - reminder: 알림
|
|
// - news: 뉴스
|
|
// - calculate: 계산
|
|
// - summarize_url: URL 요약
|
|
|
|
// AI가 의도를 분석하여 n8n 호출 여부 결정
|
|
export async function analyzeIntent(
|
|
ai: Ai,
|
|
userMessage: string
|
|
): Promise<IntentAnalysis> {
|
|
const prompt = `사용자 메시지를 분석하여 어떤 처리가 필요한지 JSON으로 응답하세요.
|
|
|
|
## 외부 기능이 필요한 경우 (action: "n8n")
|
|
- 날씨 정보: type = "weather"
|
|
- 웹 검색: type = "search"
|
|
- 이미지 생성: type = "image"
|
|
- 번역: type = "translate"
|
|
- 일정/캘린더: type = "schedule"
|
|
- 알림 설정: type = "reminder"
|
|
- 뉴스: type = "news"
|
|
- 복잡한 계산: type = "calculate"
|
|
- URL/링크 요약: type = "summarize_url"
|
|
|
|
## 일반 대화인 경우 (action: "chat")
|
|
- 인사, 잡담, 질문, 조언 요청 등
|
|
|
|
## 응답 형식 (JSON만 출력)
|
|
{"action": "n8n", "type": "weather", "confidence": 0.9}
|
|
또는
|
|
{"action": "chat", "confidence": 0.95}
|
|
|
|
## 사용자 메시지
|
|
${userMessage}
|
|
|
|
JSON:`;
|
|
|
|
try {
|
|
const response = await ai.run('@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct' as any, {
|
|
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
|
|
max_tokens: 100,
|
|
}) as any;
|
|
|
|
const text = response.response || '';
|
|
|
|
// JSON 추출
|
|
const jsonMatch = text.match(/\{[^}]+\}/);
|
|
if (jsonMatch) {
|
|
const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
|
|
return {
|
|
action: parsed.action || 'chat',
|
|
type: parsed.type,
|
|
confidence: parsed.confidence || 0.5,
|
|
};
|
|
}
|
|
} catch (error) {
|
|
console.error('Intent analysis error:', error);
|
|
}
|
|
|
|
// 기본값: 일반 대화
|
|
return { action: 'chat', confidence: 0.5 };
|
|
}
|
|
|
|
// n8n Webhook 호출
|
|
export async function callN8n(
|
|
env: Env,
|
|
type: string,
|
|
userMessage: string,
|
|
userId: number,
|
|
chatId: string,
|
|
userProfile?: string | null
|
|
): Promise<N8nResponse> {
|
|
if (!env.N8N_WEBHOOK_URL) {
|
|
return { error: 'n8n이 설정되지 않았습니다.' };
|
|
}
|
|
|
|
const webhookUrl = `${env.N8N_WEBHOOK_URL}/webhook/telegram-bot`;
|
|
|
|
try {
|
|
const response = await fetch(webhookUrl, {
|
|
method: 'POST',
|
|
headers: {
|
|
'Content-Type': 'application/json',
|
|
},
|
|
body: JSON.stringify({
|
|
type,
|
|
message: userMessage,
|
|
user_id: userId,
|
|
chat_id: chatId,
|
|
profile: userProfile,
|
|
timestamp: new Date().toISOString(),
|
|
}),
|
|
});
|
|
|
|
if (!response.ok) {
|
|
console.error('n8n error:', response.status, await response.text());
|
|
return { error: `n8n 호출 실패 (${response.status})` };
|
|
}
|
|
|
|
const data = await response.json() as N8nResponse;
|
|
return data;
|
|
} catch (error) {
|
|
console.error('n8n fetch error:', error);
|
|
return { error: 'n8n 연결 실패' };
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// 스마트 라우팅: AI 판단 → n8n 또는 로컬 AI
|
|
export async function smartRoute(
|
|
env: Env,
|
|
userMessage: string,
|
|
userId: number,
|
|
chatId: string,
|
|
userProfile?: string | null
|
|
): Promise<{ useN8n: boolean; n8nType?: string; n8nResponse?: N8nResponse }> {
|
|
// n8n URL이 없으면 항상 로컬 AI 사용
|
|
if (!env.N8N_WEBHOOK_URL) {
|
|
return { useN8n: false };
|
|
}
|
|
|
|
// 의도 분석
|
|
const intent = await analyzeIntent(env.AI, userMessage);
|
|
|
|
// n8n 호출이 필요하고 신뢰도가 높은 경우
|
|
if (intent.action === 'n8n' && intent.confidence >= 0.7 && intent.type) {
|
|
const n8nResponse = await callN8n(
|
|
env,
|
|
intent.type,
|
|
userMessage,
|
|
userId,
|
|
chatId,
|
|
userProfile
|
|
);
|
|
|
|
// n8n 응답이 성공적인 경우
|
|
if (n8nResponse.reply && !n8nResponse.error) {
|
|
return {
|
|
useN8n: true,
|
|
n8nType: intent.type,
|
|
n8nResponse,
|
|
};
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
return { useN8n: false };
|
|
}
|