import { Env } from '../types';
import {
  addToBuffer,
  processAndSummarize,
  generateAIResponse,
} from '../summary-service';
import { sendChatAction } from '../telegram';

export interface ConversationResult {
  responseText: string;
  isProfileUpdated: boolean;
  keyboardData?: any;
}

export class ConversationService {
  constructor(private env: Env) {}

  /**
   * 사용자 메시지를 처리하고 AI 응답을 생성합니다.
   * 버퍼링, AI 생성, 요약 프로세스를 포함합니다.
   */
  async processUserMessage(
    userId: number,
    chatId: string,
    text: string,
    telegramUserId: string
  ): Promise<ConversationResult> {
    // 1. 타이핑 액션 전송 (비동기로 실행, 기다리지 않음)
    sendChatAction(this.env.BOT_TOKEN, Number(chatId), 'typing').catch(console.error);

    // 2. 사용자 메시지 버퍼에 추가
    await addToBuffer(this.env.DB, userId, chatId, 'user', text);

    // 3. AI 응답 생성
    let responseText = await generateAIResponse(
      this.env,
      userId,
      chatId,
      text,
      telegramUserId
    );

    // 4. 봇 응답 버퍼에 추가 (키보드 데이터 마커 등은 그대로 저장)
    // 실제 사용자에게 보여질 텍스트만 저장하는 것이 좋으나, 
    // 현재 구조상 전체를 저장하고 나중에 컨텍스트로 활용 시 정제될 수 있음
    await addToBuffer(this.env.DB, userId, chatId, 'bot', responseText);

    // 5. 임계값 도달 시 프로필 업데이트 (요약)
    const { summarized } = await processAndSummarize(
      this.env,
      userId,
      chatId
    );

    // 키보드 데이터 파싱
    let keyboardData: any = null;
    const keyboardMatch = responseText.match(/__KEYBOARD__(.+?)__END__\n?/);
    
    if (keyboardMatch) {
      responseText = responseText.replace(/__KEYBOARD__.+?__END__\n?/, '');
      try {
        keyboardData = JSON.parse(keyboardMatch[1]);
      } catch (e) {
        console.error('[ConversationService] Keyboard parsing error:', e);
      }
    }

    return {
      responseText,
      isProfileUpdated: summarized,
      keyboardData
    };
  }
}