# Cloudflare Workers 텔레그램 봇

> Cloudflare Workers + D1 + OpenAI를 활용한 사용자 프로필 기반 텔레그램 봇

## 목차

1. [개요](#개요)
2. [아키텍처](#아키텍처)
3. [Function Calling](#function-calling)
4. [프로젝트 구조](#프로젝트-구조)
5. [배포 가이드](#배포-가이드)
6. [보안 설정](#보안-설정)
7. [봇 명령어](#봇-명령어)

---

## 개요

### 주요 기능

- **OpenAI GPT-4o-mini**: 고품질 AI 응답 및 Function Calling 지원
- **사용자 프로필**: 대화에서 사용자의 관심사, 목표, 맥락을 추출하여 프로필 구축
- **Function Calling**: 날씨, 검색, 시간, 계산, **문서 조회**, **도메인 관리** 등 AI가 자동으로 도구 호출
- **Context7 연동**: 프로그래밍 라이브러리 공식 문서 실시간 조회
- **Domain Agent**: OpenAI Assistants API 기반 도메인 관리 에이전트 연동
- **무한 컨텍스트**: 슬라이딩 윈도우(3개)로 프로필 유지, 무제한 대화 기억
- **개인화 응답**: 프로필 기반으로 맞춤형 AI 응답 제공
- **폴백 지원**: OpenAI 미설정 시 Workers AI(Llama)로 자동 전환

### 기술 스택

| 서비스 | 용도 |
|--------|------|
| **Workers** | 서버리스 런타임 |
| **D1** | SQLite 데이터베이스 |
| **OpenAI** | GPT-4o-mini + Function Calling |
| **Context7** | 라이브러리 문서 조회 API |
| **Domain Agent** | 도메인 관리 (OpenAI Assistants) |
| **Namecheap API** | 도메인 조회/관리 백엔드 |
| **Workers AI** | 폴백용 (Llama 3.1 8B) |

---

## 아키텍처

### 메시지 처리 흐름

```
[사용자 메시지]
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  Cloudflare      │
│  Worker          │
└──────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  OpenAI API      │ ← GPT-4o-mini
│  (Function Call) │   도구 호출 자동 판단
└──────────────────┘
       │
   ┌───┴───┬───────┬───────┬───────┬───────┐
   ▼       ▼       ▼       ▼       ▼       ▼
[날씨]  [검색]  [시간]  [계산]  [문서]  [도메인] → 외부 API
   │       │       │       │       │       │
   │       │       │       │       │       └── Domain Agent (Assistants API)
   │       │       │       │       │                    ↓
   │       │       │       │       └── Context7 API    Namecheap API
   └───┬───┴───────┴───────┴───────┴───────────────────┘
       ▼
┌──────────────────┐
│  최종 응답 생성   │
└──────────────────┘
       │
       ▼
[D1 저장] → [Telegram 응답]
```

### 사용자 프로필 시스템

```
[사용자 메시지]
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  message_buffer  │ ← 최대 19개 (20개 되면 프로필 업데이트)
└──────────────────┘
       │ 20개 도달
       ▼
┌──────────────────┐
│  프로필 분석      │ ← 사용자 발언만 추출하여 분석
│  (OpenAI)        │   봇 응답은 무시
└──────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│    summaries     │ ← 최근 3개만 유지 (슬라이딩 윈도우)
│  [v1] [v2] [v3]  │
└──────────────────┘
```

### 프로필 분석 내용

| 추출 정보 | 설명 |
|-----------|------|
| **관심사** | 사용자가 자주 언급하는 주제 |
| **목표** | 해결하려는 문제, 달성하려는 것 |
| **맥락** | 직업, 상황, 배경 정보 |
| **선호도** | 좋아하는 것, 싫어하는 것 |
| **질문 패턴** | 무엇에 대해 알고 싶어하는지 |

---

## Function Calling

OpenAI Function Calling을 통해 AI가 자동으로 필요한 도구를 호출합니다.

### 지원 기능

| 기능 | 예시 질문 | API |
|------|-----------|-----|
| **날씨** | "서울 날씨", "도쿄 날씨 알려줘" | wttr.in |
| **검색** | "파이썬이 뭐야", "클라우드플레어란" | DuckDuckGo |
| **시간** | "지금 몇 시야", "뉴욕 시간" | 내장 |
| **계산** | "123 * 456", "100의 20%" | 내장 |
| **문서** | "React hooks 사용법", "OpenAI API 예제" | Context7 |
| **도메인** | "도메인 목록", "anvil.it.com 네임서버" | Domain Agent (소유자 전용) |

### 동작 방식

```
사용자: "서울 날씨 어때?"
           │
           ▼
OpenAI: "get_weather 함수를 호출해야겠다"
           │
           ▼
Worker: wttr.in API 호출 → 날씨 데이터 수신
           │
           ▼
OpenAI: 날씨 데이터를 자연어로 응답 생성
           │
           ▼
응답: "🌤 서울 날씨\n온도: 5°C\n습도: 45%..."
```

---

## 프로젝트 구조

```
telegram-bot-workers/
├── src/
│   ├── index.ts           # 메인 Worker
│   ├── types.ts           # 타입 정의
│   ├── security.ts        # Webhook 보안 검증
│   ├── telegram.ts        # Telegram API 유틸
│   ├── summary-service.ts # 프로필 분석 서비스
│   ├── openai-service.ts  # OpenAI + Function Calling
│   ├── n8n-service.ts     # n8n 연동 (선택)
│   └── commands.ts        # 봇 명령어 핸들러
├── schema.sql             # D1 스키마
├── wrangler.toml          # Wrangler 설정
├── n8n-workflow-example.json  # n8n 워크플로우 예시
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
```

---

## 배포 가이드

### 1. 프로젝트 설정

```bash
cd telegram-bot-workers
npm install
```

### 2. D1 데이터베이스

현재 설정:

```toml
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "telegram-conversations"
database_id = "c285bb5b-888b-405d-b36f-475ae5aed20e"
```

스키마:
- `users` - 사용자 정보
- `message_buffer` - 메시지 임시 저장
- `summaries` - 프로필 저장

### 3. Secrets 설정

```bash
# Bot Token (BotFather에서 발급)
wrangler secret put BOT_TOKEN

# Webhook Secret
wrangler secret put WEBHOOK_SECRET

# OpenAI API Key (필수)
wrangler secret put OPENAI_API_KEY
```

### Vault 연동 (선택)

API 키는 HashiCorp Vault에서 중앙 관리됩니다.

```bash
# Vault에서 OpenAI API 키 조회
vault kv get secret/openai

# 저장된 정보
# - api_key: OpenAI API 키
# - email: kappa.inouter@gmail.com (계정 관리용)

# Vault에서 키 가져와서 Worker에 설정
OPENAI_KEY=$(vault kv get -field=api_key secret/openai)
echo $OPENAI_KEY | wrangler secret put OPENAI_API_KEY
```

> **참고**: Vault 서버: `https://vault.anvil.it.com`

### 4. 배포

```bash
wrangler deploy
```

### 5. Webhook 설정

```bash
curl https://telegram-summary-bot.kappa-d8e.workers.dev/setup-webhook
curl https://telegram-summary-bot.kappa-d8e.workers.dev/webhook-info
```

---

## 보안 설정

### Webhook 보안 검증

| 검증 항목 | 설명 |
|-----------|------|
| **Secret Token** | `X-Telegram-Bot-Api-Secret-Token` 헤더 검증 |
| **Timing-safe 비교** | 타이밍 공격 방지 |
| **Timestamp** | 60초 이내 메시지만 처리 |
| **Rate Limiting** | 30req/분/사용자 |

### API 키 관리

| 키 | 저장 위치 | 비고 |
|----|-----------|------|
| `BOT_TOKEN` | Wrangler Secret | BotFather 발급 |
| `WEBHOOK_SECRET` | Wrangler Secret | 자동 생성 |
| `OPENAI_API_KEY` | Wrangler Secret + Vault | kappa.inouter@gmail.com |

**Vault 경로**: `secret/openai` @ `vault.anvil.it.com`

---

## 봇 명령어

### 사용자 명령어

| 명령어 | 설명 |
|--------|------|
| `/start` | 봇 시작, 기능 소개 |
| `/help` | 도움말 |
| `/profile` | 내 프로필 보기 |
| `/reset` | 대화 초기화 (확인 필요) |
| `/reset-confirm` | 초기화 확인 (실제 삭제) |

### 개발자 명령어 (숨김)

| 명령어 | 설명 |
|--------|------|
| `/context` | 현재 컨텍스트 상태 (버퍼 수, 프로필 버전) |
| `/stats` | 대화 통계 |
| `/debug` | 디버그 정보 |

---

## 설정값

`wrangler.toml`:

```toml
name = "telegram-summary-bot"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-01-01"

[ai]
binding = "AI"

[vars]
SUMMARY_THRESHOLD = "20"
MAX_SUMMARIES_PER_USER = "3"
N8N_WEBHOOK_URL = "https://n8n.anvil.it.com"
DOMAIN_AGENT_ID = "asst_MzPFKoqt7V4w6bc0UwcXU4ob"
DOMAIN_OWNER_ID = "821596605"

[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "telegram-conversations"
database_id = "c285bb5b-888b-405d-b36f-475ae5aed20e"
```

---

## 비용 예측

### 월간 예상 비용

| 사용량 | D1 | OpenAI | Workers | 총 |
|--------|-----|--------|---------|-----|
| 1만 메시지 | $0 | ~$0.20 | $0 | **~$0.20** |
| 10만 메시지 | $0 | ~$2.00 | $0 | **~$2.00** |
| 100만 메시지 | $0 | ~$20.00 | ~$0.30 | **~$20.30** |

> GPT-4o-mini: 입력 $0.15/1M, 출력 $0.60/1M 토큰

---

## API 엔드포인트

| 경로 | 메서드 | 설명 |
|------|--------|------|
| `/` | GET | 서비스 정보 |
| `/health` | GET | 헬스 체크 |
| `/webhook-info` | GET | Webhook 상태 |
| `/setup-webhook` | GET | Webhook 설정 |
| `/webhook` | POST | Telegram Webhook |

---

## 참고

- [OpenAI API](https://platform.openai.com/docs)
- [Cloudflare D1](https://developers.cloudflare.com/d1/)
- [Cloudflare Workers](https://developers.cloudflare.com/workers/)
- [Telegram Bot API](https://core.telegram.org/bots/api)
- [Context7 API](https://context7.com/docs/api-guide)

---

## 소스 코드

**Gitea**: https://gitea.anvil.it.com/kaffa/telegram-bot-workers