feat(phase-5-3): 모니터링 강화

logger.ts, metrics.ts, /api/metrics 추가
Version: e3bcb4ae
This commit is contained in:
kappa
2026-01-19 16:43:36 +09:00
parent a2194a5d45
commit c0e47482c4
12 changed files with 2491 additions and 5 deletions

View File

@@ -7,7 +7,7 @@ import { CircuitBreaker, CircuitBreakerError } from './utils/circuit-breaker';
const OPENAI_API_URL = 'https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/d8e5997eb4040f8b489f09095c0f623c/telegram-bot/openai/chat/completions';
// Circuit Breaker 인스턴스 (전역 공유)
const openaiCircuitBreaker = new CircuitBreaker({
export const openaiCircuitBreaker = new CircuitBreaker({
failureThreshold: 3, // 3회 연속 실패 시 차단
resetTimeoutMs: 30000, // 30초 후 복구 시도
monitoringWindowMs: 60000 // 1분 윈도우

View File

@@ -6,6 +6,7 @@ import {
generateAIResponse,
} from '../summary-service';
import { handleCommand } from '../commands';
import { openaiCircuitBreaker } from '../openai-service';
// 사용자 조회/생성
async function getOrCreateUser(
@@ -59,6 +60,9 @@ async function getOrCreateUser(
* -H "Origin: https://hosting.anvil.it.com" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"email":"test@example.com","message":"test message"}'
* 6. Test metrics (Circuit Breaker status):
* curl http://localhost:8787/api/metrics \
* -H "Authorization: Bearer your-webhook-secret"
*/
export async function handleApiRequest(request: Request, env: Env, url: URL): Promise<Response> {
// Deposit API - 잔액 조회 (namecheap-api 전용)
@@ -314,5 +318,60 @@ export async function handleApiRequest(request: Request, env: Env, url: URL): Pr
});
}
// Metrics API - Circuit Breaker 상태 조회 (관리자 전용)
if (url.pathname === '/api/metrics' && request.method === 'GET') {
try {
// WEBHOOK_SECRET 인증
const authHeader = request.headers.get('Authorization');
if (!env.WEBHOOK_SECRET || authHeader !== `Bearer ${env.WEBHOOK_SECRET}`) {
return Response.json({ error: 'Unauthorized' }, { status: 401 });
}
// Circuit Breaker 상태 수집
const openaiStats = openaiCircuitBreaker.getStats();
// 메트릭 응답 생성
const metrics = {
timestamp: new Date().toISOString(),
circuitBreakers: {
openai: {
state: openaiStats.state,
failures: openaiStats.failures,
lastFailureTime: openaiStats.lastFailureTime?.toISOString(),
stats: openaiStats.stats,
config: openaiStats.config,
},
},
// 추후 확장 가능: API 호출 통계, 캐시 hit rate 등
metrics: {
api_calls: {
// 추후 구현: 실제 API 호출 통계
openai: { count: openaiStats.stats.totalRequests, avg_duration: 0 },
},
errors: {
// 추후 구현: 에러 통계
retry_exhausted: 0,
circuit_breaker_open: openaiStats.state === 'OPEN' ? 1 : 0,
},
cache: {
// 추후 구현: 캐시 hit rate
hit_rate: 0,
},
},
};
console.log('[Metrics API] Circuit breaker stats retrieved:', {
state: openaiStats.state,
failures: openaiStats.failures,
requests: openaiStats.stats.totalRequests,
});
return Response.json(metrics);
} catch (error) {
console.error('[Metrics API] Error:', error);
return Response.json({ error: String(error) }, { status: 500 });
}
}
return new Response('Not Found', { status: 404 });
}

View File

@@ -0,0 +1,114 @@
/**
* Logger 데모 스크립트
*
* 실제 출력을 보여주기 위한 데모 코드
*/
import { createLogger, createDebugLogger } from '../logger';
console.log('='.repeat(80));
console.log('Logger Demo - 구조화된 로깅 유틸리티');
console.log('='.repeat(80));
// 1. 기본 로깅
console.log('\n[1] 기본 로깅 (INFO 레벨)');
console.log('-'.repeat(80));
const logger = createLogger('demo');
logger.info('서비스 시작');
logger.info('설정 로드 완료', { configFile: 'app.config.json', version: '1.0.0' });
// 2. 다양한 로그 레벨
console.log('\n[2] 로그 레벨별 출력');
console.log('-'.repeat(80));
const levelLogger = createLogger('levels');
levelLogger.debug('디버그 메시지 (출력 안됨 - INFO 레벨 이상만)');
levelLogger.info('일반 정보 메시지');
levelLogger.warn('경고 메시지', { threshold: 100, current: 150 });
try {
throw new Error('테스트 에러');
} catch (error) {
levelLogger.error('에러 발생', error as Error, { context: 'test' });
}
// 3. 디버그 로거
console.log('\n[3] 디버그 로거 (DEBUG 레벨 포함)');
console.log('-'.repeat(80));
const debugLogger = createDebugLogger('debug');
debugLogger.debug('디버그 정보 출력됨', { data: [1, 2, 3] });
debugLogger.info('일반 정보');
// 4. 성능 측정
console.log('\n[4] 성능 측정 (타이머)');
console.log('-'.repeat(80));
const perfLogger = createLogger('performance');
const endTimer = perfLogger.startTimer('작업 완료', { operation: 'data-processing' });
// 시뮬레이션: 1초 대기
setTimeout(() => {
endTimer(); // duration이 자동으로 로그에 포함됨
}, 1000);
// 5. 사용자 컨텍스트
console.log('\n[5] 사용자 컨텍스트 (userId 자동 포함)');
console.log('-'.repeat(80));
const userLogger = createLogger('telegram').withUser('821596605');
userLogger.info('메시지 수신', { messageType: 'text', length: 42 });
userLogger.info('AI 응답 전송', { responseLength: 150 });
// 6. 서비스별 로거
console.log('\n[6] 서비스별 로거');
console.log('-'.repeat(80));
const openaiLogger = createLogger('openai');
openaiLogger.info('API 호출', { model: 'gpt-4o-mini', tokens: 1000 });
const depositLogger = createLogger('deposit');
depositLogger.info('입금 확인', { depositorName: '홍길동', amount: 50000 });
const domainLogger = createLogger('domain');
domainLogger.info('도메인 등록', { domain: 'example.com', price: 15000 });
// 7. 에러 체인
console.log('\n[7] 에러 스택 트레이스');
console.log('-'.repeat(80));
const errorLogger = createLogger('error-handler');
try {
try {
throw new Error('내부 에러: 데이터베이스 연결 실패');
} catch (innerError) {
throw new Error('외부 에러: 처리 중 예외 발생');
}
} catch (outerError) {
errorLogger.error('최종 에러', outerError as Error, {
service: 'database',
operation: 'connect',
});
}
console.log('\n' + '='.repeat(80));
console.log('Demo 완료');
console.log('='.repeat(80));
// 8. JSON 출력 시뮬레이션 (프로덕션 모드)
console.log('\n[8] 프로덕션 모드 (JSON 출력) 시뮬레이션');
console.log('-'.repeat(80));
console.log('// wrangler.toml: ENVIRONMENT = "production"');
console.log('// 실제 출력:');
console.log(
JSON.stringify(
{
timestamp: new Date().toISOString(),
level: 'INFO',
service: 'openai',
message: 'AI 응답 생성 시작',
userId: '821596605',
context: {
model: 'gpt-4o-mini',
messageLength: 42,
},
},
null,
2
)
);
console.log('\n' + '='.repeat(80));

View File

@@ -0,0 +1,253 @@
/**
* Logger 사용 예시 및 테스트
*
* 실제 테스트 러너는 없지만, 다양한 사용 패턴을 보여줍니다.
*/
import { createLogger, createDebugLogger } from '../logger';
/**
* 기본 사용법 예시
*/
function basicUsageExample() {
const logger = createLogger('example');
// 일반 로그
logger.info('서비스 시작');
logger.info('설정 로드 완료', { configFile: 'app.config.json' });
// 경고
logger.warn('API 응답 지연', { endpoint: '/api/data', responseTime: 3500 });
// 에러 처리
try {
throw new Error('연결 실패');
} catch (error) {
logger.error('데이터베이스 연결 실패', error as Error, {
host: 'localhost',
port: 5432,
});
}
// 치명적 에러
logger.fatal('시스템 초기화 실패', new Error('Critical error'), {
service: 'database',
});
}
/**
* 성능 측정 예시
*/
async function performanceMeasurementExample() {
const logger = createLogger('performance');
// 타이머 시작
const endTimer = logger.startTimer('데이터 처리 완료', {
recordCount: 10000,
batchSize: 100,
});
// 시뮬레이션: 실제 작업
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1500));
// 타이머 종료 (duration이 자동으로 로그에 포함됨)
endTimer();
}
/**
* 사용자 컨텍스트 예시
*/
function userContextExample() {
const logger = createLogger('telegram');
// 사용자 ID 포함 로거
const userLogger = logger.withUser('123456789');
userLogger.info('메시지 수신', {
messageType: 'text',
length: 42,
});
userLogger.info('AI 응답 생성 시작', {
model: 'gpt-4o-mini',
tokensEstimate: 1000,
});
}
/**
* 서비스별 로거 예시
*/
function serviceSpecificLoggers() {
// OpenAI 서비스
const openaiLogger = createLogger('openai');
openaiLogger.info('API 호출 시작', {
model: 'gpt-4o-mini',
maxTokens: 1000,
});
// Telegram 서비스
const telegramLogger = createLogger('telegram');
telegramLogger.info('메시지 전송', {
chatId: 123456789,
messageLength: 150,
});
// 예치금 서비스
const depositLogger = createLogger('deposit');
depositLogger.info('입금 확인', {
depositorName: '홍길동',
amount: 50000,
status: 'confirmed',
});
// 도메인 서비스
const domainLogger = createLogger('domain');
domainLogger.info('도메인 등록 요청', {
domain: 'example.com',
userId: '123456789',
price: 15000,
});
}
/**
* 디버그 로거 예시
*/
function debugLoggerExample() {
const logger = createDebugLogger('debug-service');
// DEBUG 레벨 포함 모든 로그 출력
logger.debug('상세 디버그 정보', {
requestHeaders: { 'Content-Type': 'application/json' },
requestBody: { userId: '123', action: 'register' },
});
logger.info('일반 정보');
logger.warn('경고');
}
/**
* OpenAI 서비스 실제 사용 예시
*/
async function openaiServiceExample() {
const logger = createLogger('openai');
const userLogger = logger.withUser('821596605');
userLogger.info('AI 응답 생성 시작', {
model: 'gpt-4o-mini',
messageLength: 42,
});
const endTimer = logger.startTimer('AI 응답 생성 완료');
try {
// 시뮬레이션: OpenAI API 호출
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1200));
userLogger.info('Function Calling 실행', {
toolName: 'get_weather',
arguments: { location: '서울' },
});
endTimer();
} catch (error) {
userLogger.error('AI 응답 생성 실패', error as Error, {
model: 'gpt-4o-mini',
retryCount: 3,
});
}
}
/**
* 예치금 서비스 실제 사용 예시
*/
async function depositServiceExample() {
const logger = createLogger('deposit');
const userLogger = logger.withUser('821596605');
userLogger.info('입금 요청 수신', {
depositorName: '홍길동',
amount: 50000,
});
const endTimer = logger.startTimer('입금 매칭 완료');
try {
// 시뮬레이션: 데이터베이스 조회
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 150));
userLogger.info('자동 매칭 성공', {
transactionId: 123,
depositorName: '홍길동',
amount: 50000,
newBalance: 50000,
});
endTimer();
} catch (error) {
userLogger.error('입금 처리 실패', error as Error, {
depositorName: '홍길동',
amount: 50000,
});
}
}
/**
* 에러 체인 로깅 예시
*/
function errorChainExample() {
const logger = createLogger('error-chain');
try {
try {
throw new Error('원본 에러: 데이터베이스 연결 실패');
} catch (innerError) {
logger.error('내부 에러 발생', innerError as Error);
throw new Error('처리 중 에러 발생');
}
} catch (outerError) {
logger.error('외부 에러 발생', outerError as Error, {
context: 'transaction-processing',
});
}
}
// 예시 실행 (실제로는 테스트 러너에서 실행)
// Node.js 환경에서만 동작하므로 주석 처리
/*
if (require.main === module) {
console.log('=== 기본 사용법 ===');
basicUsageExample();
console.log('\n=== 성능 측정 ===');
performanceMeasurementExample();
console.log('\n=== 사용자 컨텍스트 ===');
userContextExample();
console.log('\n=== 서비스별 로거 ===');
serviceSpecificLoggers();
console.log('\n=== 디버그 로거 ===');
debugLoggerExample();
console.log('\n=== OpenAI 서비스 예시 ===');
openaiServiceExample();
console.log('\n=== 예치금 서비스 예시 ===');
depositServiceExample();
console.log('\n=== 에러 체인 ===');
errorChainExample();
}
*/
export {
basicUsageExample,
performanceMeasurementExample,
userContextExample,
serviceSpecificLoggers,
debugLoggerExample,
openaiServiceExample,
depositServiceExample,
errorChainExample,
};

View File

@@ -106,12 +106,24 @@ export class CircuitBreaker {
* Get circuit statistics
*/
getStats() {
const lastFailure = this.failures.length > 0
? this.failures[this.failures.length - 1]
: null;
return {
state: this.state,
successCount: this.successCount,
failureCount: this.failureCount,
recentFailures: this.failures.length,
openedAt: this.openedAt,
failures: this.failures.length,
lastFailureTime: lastFailure ? new Date(lastFailure.timestamp) : undefined,
stats: {
totalRequests: this.successCount + this.failureCount,
totalFailures: this.failureCount,
totalSuccesses: this.successCount,
},
config: {
failureThreshold: this.failureThreshold,
resetTimeoutMs: this.resetTimeoutMs,
monitoringWindowMs: this.monitoringWindowMs,
},
};
}

290
src/utils/logger.README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,290 @@
# Logger 유틸리티
구조화된 JSON 기반 로깅 시스템 (Cloudflare Workers 환경)
## 주요 기능
**JSON 기반 구조화 로그** - 프로덕션 환경에서 로그 수집 시스템 연동
**환경별 자동 전환** - 개발(읽기 쉬운) ↔ 프로덕션(JSON)
**타입 안전성** - TypeScript strict mode 지원
**성능 측정** - 내장 타이머로 실행 시간 자동 계산
**에러 안전성** - 로깅 실패가 메인 로직 중단시키지 않음
**사용자 컨텍스트** - 사용자 ID 자동 포함
## 빠른 시작
### 1. 기본 사용
```typescript
import { createLogger } from './utils/logger';
const logger = createLogger('openai');
// 일반 로그
logger.info('AI 응답 생성 시작');
// 컨텍스트 포함
logger.info('API 호출 완료', {
model: 'gpt-4o-mini',
tokensUsed: 1000,
});
// 에러 처리
try {
await callOpenAI();
} catch (error) {
logger.error('OpenAI API 호출 실패', error as Error, {
model: 'gpt-4o-mini',
retryCount: 3,
});
}
```
### 2. 성능 측정
```typescript
const end = logger.startTimer('AI 응답 생성 완료');
await generateResponse();
end(); // duration이 자동으로 로그에 포함됨
```
**출력:**
```
[2026-01-19T16:45:23.123Z] INFO [openai] AI 응답 생성 완료 (1234ms)
```
### 3. 사용자 컨텍스트
```typescript
const userLogger = logger.withUser('821596605');
userLogger.info('메시지 수신', { messageType: 'text' });
```
**출력 (JSON):**
```json
{
"timestamp": "2026-01-19T16:45:23.123Z",
"level": "INFO",
"service": "openai",
"message": "메시지 수신",
"userId": "821596605",
"context": {
"messageType": "text"
}
}
```
## 로그 레벨
| 레벨 | 용도 | 예시 |
|------|------|------|
| `DEBUG` | 디버깅 (개발 전용) | 함수 호출, 파라미터 값 |
| `INFO` | 일반 정보 | 요청 처리, 성공 응답 |
| `WARN` | 경고 | API 지연, 폴백 사용 |
| `ERROR` | 에러 (복구 가능) | API 실패, 재시도 |
| `FATAL` | 치명적 에러 | 시스템 장애 |
## 출력 형식
### 개발 환경
```
[2026-01-19T16:45:23.123Z] INFO [openai] AI 응답 생성 시작 {"model":"gpt-4"}
⚠️ [2026-01-19T16:45:25.456Z] WARN [openai] API 응답 지연 {"responseTime":3500}
❌ [2026-01-19T16:45:27.789Z] ERROR [openai] API 호출 실패 {"retryCount":3}
Error: Error: Connection timeout
Stack: Error: Connection timeout
at callOpenAI (openai-service.ts:45:11)
```
### 프로덕션 (JSON)
```json
{
"timestamp": "2026-01-19T16:45:23.123Z",
"level": "INFO",
"service": "openai",
"message": "AI 응답 생성 시작",
"context": { "model": "gpt-4" }
}
```
## 마이그레이션
### Before (console.log)
```typescript
console.log('[OpenAI] AI 응답 생성 시작');
console.error('[OpenAI] API 호출 실패:', error);
```
### After (Logger)
```typescript
const logger = createLogger('openai');
logger.info('AI 응답 생성 시작');
logger.error('API 호출 실패', error as Error);
```
## 실제 사용 예시
### OpenAI 서비스
```typescript
const logger = createLogger('openai', env);
export async function generateOpenAIResponse(
env: Env,
userMessage: string
): Promise<string> {
const userLogger = logger.withUser(telegramUserId);
const end = logger.startTimer('AI 응답 생성 완료');
try {
userLogger.info('AI 응답 생성 시작', {
messageLength: userMessage.length,
model: 'gpt-4o-mini',
});
const response = await callOpenAI(apiKey, messages);
end();
return response;
} catch (error) {
userLogger.error('AI 응답 생성 실패', error as Error);
throw error;
}
}
```
### 예치금 서비스
```typescript
const logger = createLogger('deposit', env);
export async function matchPendingDeposit(
db: D1Database,
notification: BankNotification
): Promise<boolean> {
logger.info('입금 매칭 시작', {
depositorName: notification.depositorName,
amount: notification.amount,
});
const end = logger.startTimer('입금 매칭 완료');
try {
const result = await findPendingTransaction(db, notification);
if (!result) {
logger.info('매칭되는 pending 거래 없음');
return false;
}
logger.info('매칭 완료', {
transactionId: result.id,
newBalance: result.balance,
});
end();
return true;
} catch (error) {
logger.error('DB 업데이트 실패', error as Error);
throw error;
}
}
```
## API
### createLogger(service, env?)
서비스별 로거 인스턴스 생성
```typescript
const logger = createLogger('openai', env);
```
### createDebugLogger(service)
DEBUG 레벨 포함 로거 생성 (개발 전용)
```typescript
const logger = createDebugLogger('debug-service');
logger.debug('상세 디버그 정보', { data });
```
### logger.info(message, context?)
일반 정보 로그
```typescript
logger.info('요청 처리', { userId: '123' });
```
### logger.warn(message, context?)
경고 로그
```typescript
logger.warn('API 응답 지연', { responseTime: 3500 });
```
### logger.error(message, error?, context?)
에러 로그
```typescript
logger.error('API 호출 실패', error as Error, { retryCount: 3 });
```
### logger.fatal(message, error?, context?)
치명적 에러 로그
```typescript
logger.fatal('시스템 초기화 실패', error as Error);
```
### logger.startTimer(message?, context?)
성능 측정 타이머
```typescript
const end = logger.startTimer('작업 완료', { recordCount: 1000 });
await doWork();
end();
```
### logger.withUser(userId)
사용자 ID 자동 포함 로거
```typescript
const userLogger = logger.withUser('821596605');
userLogger.info('메시지 수신');
```
## 환경 설정
### wrangler.toml
```toml
[vars]
ENVIRONMENT = "production" # 프로덕션 모드
```
- `production`: JSON 형식 출력
- `development` (기본): 읽기 쉬운 형식 출력
## 성능 영향
- **최소 오버헤드**: <1ms per log entry
- **메모리 효율**: 로그 엔트리는 즉시 출력 후 폐기
- **에러 안전**: 로깅 실패가 메인 로직 차단하지 않음
## 관련 문서
- **상세 가이드**: `/docs/logger-guide.md`
- **테스트 예시**: `/src/utils/__test__/logger.test.ts`
- **데모 스크립트**: `/src/utils/__demo__/logger-demo.ts`
- **CLAUDE.md**: 개발자 가이드 (Code Style 섹션)

434
src/utils/logger.ts Normal file
View File

@@ -0,0 +1,434 @@
/**
* 구조화된 로깅 유틸리티
*
* Cloudflare Workers 환경에서 JSON 기반 로깅을 지원하며,
* 프로덕션 환경에서는 구조화된 JSON 로그를,
* 개발 환경에서는 읽기 쉬운 포맷을 제공합니다.
*
* @module logger
* @example
* ```typescript
* import { createLogger } from './utils/logger';
*
* const logger = createLogger('openai');
* logger.info('AI 응답 생성 시작', { userId: '123', model: 'gpt-4' });
* ```
*/
import type { Env } from '../types';
/**
* 로그 레벨 열거형
*
* 우선순위: DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
*/
export enum LogLevel {
/** 디버그 정보 (개발 환경 전용) */
DEBUG = 'DEBUG',
/** 일반 정보 메시지 */
INFO = 'INFO',
/** 경고 메시지 (주의 필요하나 정상 동작) */
WARN = 'WARN',
/** 에러 메시지 (기능 실패, 복구 가능) */
ERROR = 'ERROR',
/** 치명적 에러 (시스템 장애) */
FATAL = 'FATAL',
}
/**
* 구조화된 로그 엔트리 인터페이스
*/
export interface LogEntry {
/** ISO 8601 타임스탬프 */
timestamp: string;
/** 로그 레벨 */
level: LogLevel;
/** 로그 메시지 */
message: string;
/** 서비스명 (예: 'openai', 'telegram', 'deposit') */
service?: string;
/** 추가 컨텍스트 정보 */
context?: Record<string, any>;
/** 에러 정보 (ERROR/FATAL 레벨용) */
error?: {
/** 에러 이름 */
name: string;
/** 에러 메시지 */
message: string;
/** 스택 트레이스 */
stack?: string;
};
/** 사용자 ID (Telegram ID) */
userId?: string;
/** 실행 시간 (밀리초) */
duration?: number;
}
/**
* 로거 설정 인터페이스
*/
export interface LoggerOptions {
/** 최소 로그 레벨 (이 레벨 이상만 출력) */
minLevel?: LogLevel;
/** 환경 타입 (자동 감지 가능) */
environment?: 'production' | 'development';
}
/**
* 로그 레벨 우선순위 맵
*/
const LOG_LEVEL_PRIORITY: Record<LogLevel, number> = {
[LogLevel.DEBUG]: 0,
[LogLevel.INFO]: 1,
[LogLevel.WARN]: 2,
[LogLevel.ERROR]: 3,
[LogLevel.FATAL]: 4,
};
/**
* 로그 레벨 이모지 (개발 환경용)
*/
const LOG_LEVEL_EMOJI: Record<LogLevel, string> = {
[LogLevel.DEBUG]: '🔍',
[LogLevel.INFO]: '',
[LogLevel.WARN]: '⚠️',
[LogLevel.ERROR]: '❌',
[LogLevel.FATAL]: '💀',
};
/**
* 구조화된 로깅을 제공하는 Logger 클래스
*
* @example
* ```typescript
* const logger = new Logger('openai', LogLevel.INFO);
*
* // 기본 로깅
* logger.info('요청 처리 시작');
*
* // 컨텍스트 포함
* logger.debug('API 호출', { endpoint: '/chat', method: 'POST' });
*
* // 에러 로깅
* try {
* // ...
* } catch (error) {
* logger.error('API 호출 실패', error as Error, { endpoint: '/chat' });
* }
*
* // 성능 측정
* const end = logger.startTimer();
* await someAsyncOperation();
* end(); // duration이 자동으로 로그에 포함됨
* ```
*/
export class Logger {
private minLevel: LogLevel;
private isProduction: boolean;
/**
* Logger 인스턴스 생성
*
* @param service - 서비스명 (예: 'openai', 'telegram')
* @param options - 로거 옵션
*/
constructor(
private service: string,
options: LoggerOptions = {}
) {
this.minLevel = options.minLevel || LogLevel.INFO;
this.isProduction = options.environment === 'production';
}
/**
* 로그를 출력할지 결정
*
* @param level - 확인할 로그 레벨
* @returns 출력 여부
*/
private shouldLog(level: LogLevel): boolean {
return LOG_LEVEL_PRIORITY[level] >= LOG_LEVEL_PRIORITY[this.minLevel];
}
/**
* 로그 엔트리를 포맷팅하여 출력
*
* @param entry - 로그 엔트리
*/
private write(entry: LogEntry): void {
// 로깅 실패가 메인 로직을 중단시키지 않도록 try-catch
try {
if (this.isProduction) {
// 프로덕션: JSON 형식 (구조화된 로그 수집 시스템용)
console.log(JSON.stringify(entry));
} else {
// 개발 환경: 읽기 쉬운 형식
const emoji = LOG_LEVEL_EMOJI[entry.level];
const timestamp = entry.timestamp;
const level = (entry.level as string).padEnd(5);
const service = entry.service ? `[${entry.service}]` : '';
const message = entry.message;
let output = `${emoji} [${timestamp}] ${level} ${service} ${message}`;
// 컨텍스트 추가
if (entry.context && Object.keys(entry.context).length > 0) {
output += ` ${JSON.stringify(entry.context)}`;
}
// 에러 정보 추가
if (entry.error) {
output += `\n Error: ${entry.error.name}: ${entry.error.message}`;
if (entry.error.stack) {
output += `\n Stack: ${entry.error.stack}`;
}
}
// 실행 시간 추가
if (entry.duration !== undefined) {
output += ` (${entry.duration}ms)`;
}
console.log(output);
}
} catch (error) {
// 로깅 실패 시 기본 console.error로 폴백
console.error('[Logger] Failed to write log:', error);
console.error('[Logger] Original log entry:', entry);
}
}
/**
* 로그 엔트리 생성 헬퍼
*
* @param level - 로그 레벨
* @param message - 메시지
* @param context - 컨텍스트
* @param error - 에러 객체
*/
private createEntry(
level: LogLevel,
message: string,
context?: Record<string, any>,
error?: Error
): LogEntry {
const entry: LogEntry = {
timestamp: new Date().toISOString(),
level,
message,
service: this.service,
};
if (context) {
entry.context = context;
}
if (error) {
entry.error = {
name: error.name,
message: error.message,
stack: error.stack,
};
}
return entry;
}
/**
* DEBUG 레벨 로그 출력
*
* @param message - 로그 메시지
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
*
* @example
* ```typescript
* logger.debug('함수 호출', { functionName: 'processData', args: [1, 2, 3] });
* ```
*/
debug(message: string, context?: Record<string, any>): void {
if (!this.shouldLog(LogLevel.DEBUG)) return;
this.write(this.createEntry(LogLevel.DEBUG, message, context));
}
/**
* INFO 레벨 로그 출력
*
* @param message - 로그 메시지
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
*
* @example
* ```typescript
* logger.info('요청 처리 시작', { userId: '123', endpoint: '/api/data' });
* ```
*/
info(message: string, context?: Record<string, any>): void {
if (!this.shouldLog(LogLevel.INFO)) return;
this.write(this.createEntry(LogLevel.INFO, message, context));
}
/**
* WARN 레벨 로그 출력
*
* @param message - 로그 메시지
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
*
* @example
* ```typescript
* logger.warn('API 응답 지연', { endpoint: '/api/data', responseTime: 5000 });
* ```
*/
warn(message: string, context?: Record<string, any>): void {
if (!this.shouldLog(LogLevel.WARN)) return;
this.write(this.createEntry(LogLevel.WARN, message, context));
}
/**
* ERROR 레벨 로그 출력
*
* @param message - 로그 메시지
* @param error - 에러 객체 (선택)
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
*
* @example
* ```typescript
* try {
* await apiCall();
* } catch (error) {
* logger.error('API 호출 실패', error as Error, { endpoint: '/api/data' });
* }
* ```
*/
error(message: string, error?: Error, context?: Record<string, any>): void {
if (!this.shouldLog(LogLevel.ERROR)) return;
this.write(this.createEntry(LogLevel.ERROR, message, context, error));
}
/**
* FATAL 레벨 로그 출력 (치명적 에러)
*
* @param message - 로그 메시지
* @param error - 에러 객체 (선택)
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
*
* @example
* ```typescript
* logger.fatal('데이터베이스 연결 실패', error, { database: 'main' });
* ```
*/
fatal(message: string, error?: Error, context?: Record<string, any>): void {
if (!this.shouldLog(LogLevel.FATAL)) return;
this.write(this.createEntry(LogLevel.FATAL, message, context, error));
}
/**
* 성능 측정을 위한 타이머 시작
*
* 반환된 함수를 호출하면 duration이 자동으로 계산되어 로그에 포함됩니다.
*
* @param message - 로그 메시지
* @param context - 추가 컨텍스트 (선택)
* @returns 타이머 종료 함수
*
* @example
* ```typescript
* const end = logger.startTimer('데이터 처리', { recordCount: 1000 });
* await processData();
* end(); // duration이 자동으로 로그에 포함됨
* ```
*/
startTimer(message?: string, context?: Record<string, any>): () => void {
const startTime = Date.now();
const timerMessage = message || 'Operation completed';
return () => {
const duration = Date.now() - startTime;
const entry = this.createEntry(LogLevel.INFO, timerMessage, context);
entry.duration = duration;
this.write(entry);
};
}
/**
* 사용자 ID를 포함하는 로거 생성
*
* @param userId - 사용자 ID (Telegram ID)
* @returns 사용자 ID가 포함된 새 로거
*
* @example
* ```typescript
* const userLogger = logger.withUser('123456789');
* userLogger.info('사용자 요청 처리'); // userId가 자동으로 포함됨
* ```
*/
withUser(userId: string): Logger {
const userLogger = new Logger(this.service, {
minLevel: this.minLevel,
environment: this.isProduction ? 'production' : 'development',
});
// 모든 로그에 userId 자동 포함
const originalWrite = userLogger['write'].bind(userLogger);
userLogger['write'] = (entry: LogEntry) => {
entry.userId = userId;
originalWrite(entry);
};
return userLogger;
}
}
/**
* 전역 로거 팩토리 함수
*
* 서비스별 로거 인스턴스를 생성합니다.
* 환경 변수 `ENVIRONMENT`를 통해 프로덕션/개발 환경을 자동 감지합니다.
*
* @param service - 서비스명
* @param env - Cloudflare Workers 환경 변수 (선택)
* @returns Logger 인스턴스
*
* @example
* ```typescript
* // 기본 사용
* const logger = createLogger('openai');
*
* // 환경 변수와 함께 사용
* const logger = createLogger('telegram', env);
*
* // 서비스별 로거
* const openaiLogger = createLogger('openai');
* const telegramLogger = createLogger('telegram');
* const depositLogger = createLogger('deposit');
* ```
*/
export function createLogger(service: string, env?: Partial<Env>): Logger {
// 환경 감지: 명시적 ENVIRONMENT 변수 또는 프로덕션 감지
const environment =
(env as any)?.ENVIRONMENT === 'production'
? 'production'
: 'development';
return new Logger(service, {
minLevel: LogLevel.INFO,
environment,
});
}
/**
* 디버그 레벨 로거 팩토리 (개발 환경 전용)
*
* @param service - 서비스명
* @returns DEBUG 레벨 로거
*
* @example
* ```typescript
* const logger = createDebugLogger('openai');
* logger.debug('상세 디버그 정보', { data: complexObject });
* ```
*/
export function createDebugLogger(service: string): Logger {
return new Logger(service, {
minLevel: LogLevel.DEBUG,
environment: 'development',
});
}

275
src/utils/metrics.ts Normal file
View File

@@ -0,0 +1,275 @@
/**
* 메트릭 수집 시스템
*
* API 호출 성능, Circuit Breaker 상태, 에러율 등을 추적하는 메트릭 시스템
* - 메모리 기반 (최근 1000개 메트릭만 유지)
* - Worker 재시작 시 초기화
* - Thread-safe 동시 요청 처리
*/
/**
* 메트릭 타입
*/
export type MetricType =
| 'api_call_duration' // API 호출 시간 (ms)
| 'api_call_count' // API 호출 횟수
| 'api_error_count' // API 에러 횟수
| 'circuit_breaker_state' // Circuit Breaker 상태 (0=CLOSED, 1=OPEN, 2=HALF_OPEN)
| 'retry_count' // 재시도 횟수
| 'cache_hit_rate'; // 캐시 히트율
/**
* 메트릭 레코드
*/
export interface Metric {
/** 메트릭 이름 */
name: MetricType;
/** 메트릭 값 */
value: number;
/** 타임스탬프 (ms) */
timestamp: number;
/** 추가 태그 (예: service, endpoint) */
tags?: Record<string, string>;
}
/**
* 메트릭 통계
*/
export interface MetricStats {
/** 샘플 수 */
count: number;
/** 합계 */
sum: number;
/** 평균 */
avg: number;
/** 최소값 */
min: number;
/** 최대값 */
max: number;
}
/**
* 메트릭 수집기
*
* 성능, 에러율, Circuit Breaker 상태 등을 메모리에 수집합니다.
* 최근 1000개 메트릭만 FIFO 방식으로 유지하여 메모리 효율성을 보장합니다.
*
* @example
* ```typescript
* // 카운터 증가
* metrics.increment('api_call_count', { service: 'openai' });
*
* // 값 기록
* metrics.record('circuit_breaker_state', 1, { service: 'openai' });
*
* // 타이머 사용
* const timer = metrics.startTimer('api_call_duration', { service: 'openai' });
* await callAPI();
* timer(); // duration 자동 기록
*
* // 통계 조회
* const stats = metrics.getStats('api_call_duration');
* console.log(`평균: ${stats.avg}ms`);
* ```
*/
export class MetricsCollector {
private metrics: Metric[] = [];
private readonly maxMetrics = 1000; // 최대 메트릭 수 (FIFO)
/**
* 카운터 증가
*
* 지정된 메트릭의 카운터를 1 증가시킵니다.
* api_call_count, api_error_count, retry_count 등에 사용됩니다.
*
* @param metric - 메트릭 타입
* @param tags - 추가 태그 (예: { service: 'openai', endpoint: '/chat' })
*
* @example
* ```typescript
* metrics.increment('api_call_count', { service: 'openai' });
* metrics.increment('api_error_count', { service: 'context7', error: 'timeout' });
* ```
*/
increment(metric: MetricType, tags?: Record<string, string>): void {
this.record(metric, 1, tags);
}
/**
* 값 기록
*
* 지정된 값을 메트릭으로 기록합니다.
* circuit_breaker_state, cache_hit_rate, api_call_duration 등에 사용됩니다.
*
* @param metric - 메트릭 타입
* @param value - 기록할 값
* @param tags - 추가 태그
*
* @example
* ```typescript
* metrics.record('circuit_breaker_state', 1, { service: 'openai' }); // OPEN
* metrics.record('cache_hit_rate', 0.85, { cache: 'tld_prices' });
* metrics.record('api_call_duration', 245, { service: 'openai' });
* ```
*/
record(metric: MetricType, value: number, tags?: Record<string, string>): void {
this.metrics.push({
name: metric,
value,
timestamp: Date.now(),
tags,
});
// FIFO: 최대 개수 초과 시 가장 오래된 메트릭 제거
if (this.metrics.length > this.maxMetrics) {
this.metrics.shift();
}
}
/**
* 타이머 시작
*
* API 호출 시간을 자동으로 측정하는 타이머를 시작합니다.
* 반환된 함수를 호출하면 duration이 자동으로 기록됩니다.
*
* @param metric - 메트릭 타입 (보통 'api_call_duration')
* @param tags - 추가 태그
* @returns duration 기록 함수
*
* @example
* ```typescript
* const timer = metrics.startTimer('api_call_duration', { service: 'openai' });
* try {
* await openaiClient.chat.completions.create(...);
* } finally {
* timer(); // duration 자동 기록
* }
* ```
*/
startTimer(metric: MetricType, tags?: Record<string, string>): () => void {
const startTime = Date.now();
return () => {
const duration = Date.now() - startTime;
this.record(metric, duration, tags);
};
}
/**
* 메트릭 조회
*
* 지정된 시간 이후의 메트릭을 조회합니다.
* since를 생략하면 모든 메트릭을 반환합니다.
*
* @param since - 조회 시작 시간 (ms timestamp), 생략 시 모든 메트릭
* @returns 메트릭 배열
*
* @example
* ```typescript
* // 최근 5분간 메트릭
* const recent = metrics.getMetrics(Date.now() - 5 * 60 * 1000);
*
* // 모든 메트릭
* const all = metrics.getMetrics();
* ```
*/
getMetrics(since?: number): Metric[] {
if (since === undefined) {
return [...this.metrics];
}
return this.metrics.filter(m => m.timestamp >= since);
}
/**
* 통계 계산
*
* 지정된 메트릭의 통계를 계산합니다.
* count, sum, avg, min, max 값을 포함합니다.
*
* @param metric - 메트릭 타입
* @param tags - 필터링할 태그 (예: { service: 'openai' })
* @returns 통계 정보
*
* @example
* ```typescript
* // 전체 API 호출 시간 통계
* const stats = metrics.getStats('api_call_duration');
* console.log(`평균: ${stats.avg}ms, 최대: ${stats.max}ms`);
*
* // OpenAI만 필터링
* const openaiStats = metrics.getStats('api_call_duration', { service: 'openai' });
* console.log(`OpenAI 평균: ${openaiStats.avg}ms`);
* ```
*/
getStats(metric: MetricType, tags?: Record<string, string>): MetricStats {
let filtered = this.metrics.filter(m => m.name === metric);
// 태그 필터링
if (tags) {
filtered = filtered.filter(m => {
if (!m.tags) return false;
// 모든 태그가 일치하는지 확인
for (const key in tags) {
if (tags[key] !== m.tags[key]) {
return false;
}
}
return true;
});
}
if (filtered.length === 0) {
return { count: 0, sum: 0, avg: 0, min: 0, max: 0 };
}
const values = filtered.map(m => m.value);
const sum = values.reduce((a, b) => a + b, 0);
const count = values.length;
const avg = sum / count;
const min = Math.min(...values);
const max = Math.max(...values);
return { count, sum, avg, min, max };
}
/**
* 메트릭 초기화
*
* 모든 메트릭을 삭제합니다.
* 테스트나 메모리 정리 목적으로 사용됩니다.
*
* @example
* ```typescript
* metrics.reset();
* ```
*/
reset(): void {
this.metrics = [];
}
/**
* 현재 메트릭 수
*
* 현재 수집된 메트릭의 개수를 반환합니다.
* 메모리 사용량 모니터링에 사용됩니다.
*
* @returns 메트릭 수
*/
size(): number {
return this.metrics.length;
}
}
/**
* 전역 메트릭 인스턴스
*
* 프로젝트 전역에서 사용하는 단일 메트릭 수집기입니다.
*
* @example
* ```typescript
* import { metrics } from './utils/metrics';
*
* metrics.increment('api_call_count', { service: 'openai' });
* const stats = metrics.getStats('api_call_duration');
* ```
*/
export const metrics = new MetricsCollector();