feat: distinguish DAU from concurrent users in Server Expert AI

- Add expectedDau and expectedConcurrent fields to ServerSession
- Update system prompts to explain DAU vs concurrent users concept
- AI now asks for clarification when users mention visitor counts
- Use concurrent users (5-10% of DAU) for server recommendations
- Update inference rules: personal=10, business=50 concurrent users

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

src/server-agent.ts

@@ -162,10 +162,12 @@ function inferTechStack(useCase: string): string[] {
 }
 
 // Expected users inference from scale
+// Returns concurrent users (not DAU)
 function inferExpectedUsers(scale: string): number {
-  if (scale === 'personal') return 100;
+  // DAU → 동시접속자 변환 (5-10% 비율 적용)
-  if (scale === 'business') return 500;
+  if (scale === 'personal') return 10;  // DAU 100명 → 동접 10명
-  return 100; // Default to personal
+  if (scale === 'business') return 50;  // DAU 500명 → 동접 50명
+  return 10; // Default to personal
 }
 
 // OpenAI API 응답 타입
@@ -254,14 +256,22 @@ ${JSON.stringify(recommendationData?.recommendations, null, 2)}
 ## 사용자 요구사항
 - 용도: ${session.collectedInfo.useCase || '웹 서비스'}
 - 규모: ${session.collectedInfo.scale === 'business' ? '사업용' : '개인용'}
+${session.collectedInfo.expectedDau ? `- 일일 방문자(DAU): ${session.collectedInfo.expectedDau}명` : ''}
+${session.collectedInfo.expectedConcurrent ? `- 동시접속자: ${session.collectedInfo.expectedConcurrent}명` : ''}
 ${session.collectedInfo.budgetLimit ? `- 예산: ${session.collectedInfo.budgetLimit}원` : ''}
 
+## 사용자 수 관련 참고사항
+- DAU(일일 활성 사용자)와 동시접속자는 다른 개념입니다
+- 일반적으로 동시접속자는 DAU의 5-10% 수준입니다
+- 서버 스펙은 동시접속자 기준으로 계산됩니다
+
 ## 검토 작업
 다음을 검토하고 간결하게 2-3문장으로 코멘트해주세요:
 1. 추천된 서버가 용도와 규모에 적합한지
 2. 스펙이 충분한지 (RAM, CPU, 스토리지)
-3. 대역폭 경고(overage)가 있다면 언급
+3. DAU/동시접속자 기준이 적절한지
-4. 더 적합한 스펙이 필요하다면 제안
+4. 대역폭 경고(overage)가 있다면 언급
+5. 더 적합한 스펙이 필요하다면 제안
 
 ## 응답 형식 (반드시 JSON만 반환)
 {
@@ -300,21 +310,35 @@ ${session.collectedInfo.budgetLimit ? `- 예산: ${session.collectedInfo.budgetL
 ## 대화 흐름
 1. 용도 파악: "어떤 서비스를 운영하실 건가요? (예: 블로그, 쇼핑몰, 커뮤니티)"
 2. 규모 파악: "개인용인가요, 사업용인가요?"
-3. 정보가 충분하면 즉시 추천 (추가 질문 없이)
+3. 사용자 수 확인 (필요 시): "방문자나 사용자 수는 어느 정도 예상하시나요?"
+4. 정보가 충분하면 즉시 추천 (추가 질문 없이)
 
 ## 핵심 규칙 (반드시 준수)
-- 기술 스택, 동시접속자 수, 트래픽 패턴은 절대 묻지 않음 (30년 경험으로 알아서 추론)
+- 기술 스택, 트래픽 패턴은 절대 묻지 않음 (30년 경험으로 알아서 추론)
+- 사용자 수를 언급하면 DAU인지 동시접속자인지 반드시 한 번 확인
+- "방문자 1000명", "유저 500명" 등 언급 시 → "말씀하신 방문자는 일일 방문자(DAU)인가요, 동시접속자인가요?"
+- DAU와 동시접속자를 구분해서 설명: "일반적으로 동시접속자는 일일 방문자의 5-10% 정도입니다"
 - "모르겠어요", "아무거나", "글쎄요" → 즉시 action="recommend" (기본값: 개인용 웹서비스)
 - 용도+규모 한번에 말하면 → 즉시 action="recommend"
 - 용도만 말해도 → 개인용으로 가정하고 action="recommend" 가능
 - 질문은 최대 2번까지, 그 이후는 무조건 action="recommend"
 
+## 사용자 수 관련 용어 정리
+- **DAU (일일 활성 사용자)**: 하루 동안 서비스를 사용하는 전체 사용자 수
+- **동시접속자 (Concurrent Users)**: 같은 시간에 동시에 접속해 있는 사용자 수
+- **중요**: 서버 스펙은 동시접속자를 기준으로 계산해야 합니다
+- **일반 공식**: 동시접속자 = DAU × 5-10%
+
+예시:
+- "하루 방문자 1000명" → DAU 1000명 → 동시접속자 50-100명
+- "동시 접속 100명" → 그대로 동시접속자 100명 사용
+
 ## 추론 규칙 (30년 경험 기반)
-- 블로그 → WordPress, 1GB RAM이면 충분
+- 블로그 → WordPress, 1GB RAM이면 충분, DAU 100명 (동시접속자 10명)
-- 쇼핑몰 → 2GB+ RAM, DB 분리 고려
+- 쇼핑몰 → 2GB+ RAM, DB 분리 고려, DAU 500명 (동시접속자 50명)
 - 커뮤니티 → PHP+MySQL, 트래픽에 따라 2~4GB
 - 게임서버 → 고사양 CPU, 낮은 레이턴시 리전
-- 규모: personal→100명, business→500명
+- 규모: personal→DAU 100명 (동접 10명), business→DAU 500명 (동접 50명)
 
 ## 현재 수집된 정보
 ${JSON.stringify(session.collectedInfo, null, 2)}
@@ -325,7 +349,9 @@ ${JSON.stringify(session.collectedInfo, null, 2)}
   "message": "사용자에게 보여줄 메시지 (도구에서 얻은 정보를 자연스럽게 포함)",
   "collectedInfo": {
     "useCase": "용도 (없으면 '웹서비스')",
-    "scale": "personal 또는 business (없으면 'personal')"
+    "scale": "personal 또는 business (없으면 'personal')",
+    "expectedDau": "일일 방문자 수 (사용자가 명시한 경우)",
+    "expectedConcurrent": "동시접속자 수 (사용자가 명시하거나 DAU에서 계산)"
   }
 }
 
@@ -537,9 +563,16 @@ export async function processServerConsultation(
         ? inferTechStack(session.collectedInfo.useCase)
         : ['web'];
 
-      const expectedUsers = session.collectedInfo.scale
+      // 동시접속자 우선 사용, 없으면 scale 기반 추론
-        ? inferExpectedUsers(session.collectedInfo.scale)
+      let expectedUsers = 10; // Default
-        : 100;
+      if (session.collectedInfo.expectedConcurrent) {
+        expectedUsers = session.collectedInfo.expectedConcurrent;
+      } else if (session.collectedInfo.expectedDau) {
+        // DAU가 있으면 10% 비율로 동시접속자 계산
+        expectedUsers = Math.ceil(session.collectedInfo.expectedDau * 0.1);
+      } else if (session.collectedInfo.scale) {
+        expectedUsers = inferExpectedUsers(session.collectedInfo.scale);
+      }
 
       const recommendationData = await getRecommendationData(
         {

src/types.ts

@@ -230,6 +230,8 @@ export interface ServerSession {
     scale?: 'personal' | 'business';
     budgetLimit?: number;
     regionPreference?: string[];
+    expectedDau?: number;  // 일일 활성 사용자 (Daily Active Users)
+    expectedConcurrent?: number;  // 동시접속자 (Concurrent Users)
   };
   messages: Array<{ role: 'user' | 'assistant'; content: string }>;
   createdAt: number;