- openclaw-ollama.md 신규: ollama launch openclaw, 수동 설정, 권장 모델, 제한사항 - v2026.3.12 플러그인 기반 Ollama/SGLang/vLLM 통합 반영 - 인덱스에 통합 섹션 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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| OpenClaw + Ollama 통합 | 2026-03-18 |
Ollama를 로컬 LLM 런타임으로 사용하여 OpenClaw을 무료로 운영. 네이티브 Ollama API(/api/chat) 사용, 스트리밍 및 도구 호출 지원.
빠른 시작
# Ollama에서 자동 설치+설정+실행
ollama launch openclaw
# 설정만 변경
ollama launch openclaw --config
# 특정 모델 지정
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud
수동 설정
# 1. 모델 다운로드
ollama pull glm-4.7-flash
# 2. 환경변수
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
# 3. 모델 선택
openclaw models set ollama/glm-4.7-flash
권장 모델
클라우드 모델 (ollama pull 불필요):
kimi-k2.5:cloud— 멀티모달 추론minimax-m2.5:cloud— 빠른 코딩/생산성glm-5:cloud— 추론 및 코드 생성
로컬 모델:
glm-4.7-flash— 로컬 추론/코드 (~25GB 메모리)
설정 (openclaw.json)
자동 발견
OLLAMA_API_KEY="ollama-local" 설정 시 로컬 모델 자동 인식
명시적 설정 (원격 Ollama 등)
{
models: {
providers: {
ollama: {
baseUrl: "http://ollama-host:11434",
apiKey: "ollama-local",
api: "ollama",
models: [{ id: "gpt-oss:20b", contextWindow: 8192 }]
}
}
}
}
제한사항
- 원격 Ollama 사용 시
/v1OpenAI 호환 URL 사용 금지 — 도구 호출 작동 안 함 - OpenAI 호환 모드(
api: "openai-completions")에서 도구 호출 불안정 - 로컬 모델은 최소 64k 토큰 컨텍스트 윈도우 권장
- 추론 모델: 이름에
r1,reasoning,think포함 시 자동 인식 - 비용: 로컬 실행 모든 모델 $0
v2026.3.12 업데이트
Ollama, SGLang, vLLM을 플러그인 기반으로 통합. /fast 모드 추가로 모델 인터랙션 속도 개선.