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title: OpenMemory (Mem0)
updated: 2026-03-14
tags:
  - service
  - ai
  - memory
  - mcp
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## 개요

OpenMemory는 [[Mem0]]에서 개발한 **오픈소스 AI 메모리 레이어**. LLM 기반 앱들이 공유 가능한 영속적 메모리를 로컬에서 사용할 수 있게 해주는 시스템.

- **로컬 우선**: 모든 데이터가 사용자 머신에 저장, 클라우드 동기화 없음
- **크로스 클라이언트**: MCP 호환 도구 간 컨텍스트 공유
- **프라이버시 우선**: "Nothing goes to the cloud"
- GitHub: https://github.com/mem0ai/mem0 (`openmemory/` 디렉토리)
- 공식 문서: https://docs.mem0.ai/openmemory

## 현재 운영 환경

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 호스트 | `100.115.154.78:8765` |
| Workers | 1 |
| Infer | False |
| MCP 연결 | SSE 방식, Claude Code에 등록 |

## 아키텍처

| 컴포넌트 | 기술 스택 | 포트 | 역할 |
|----------|-----------|------|------|
| `mem0_store` | Qdrant (벡터 DB) | 6333 | 메모리 벡터 저장소 |
| `openmemory-mcp` | FastAPI + Uvicorn | 8765 | API 서버 + MCP 서버 |
| `openmemory-ui` | Next.js (React) | 3000 | 웹 대시보드 |

DB: SQLite(`openmemory.db`) + Qdrant 벡터 스토어 이중 구조. Alembic으로 마이그레이션 관리.

## 설치

```bash
# 원클릭 설치
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/mem0ai/mem0/main/openmemory/run.sh | bash

# 수동 설치
git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git
cd mem0/openmemory
make env    # .env 템플릿 복사
make build  # Docker 이미지 빌드
make up     # 서비스 시작
```

**지원 벡터 스토어** (`--vector-store=` 플래그):
Qdrant(기본), Weaviate, Redis, PostgreSQL(pgvector), Chroma, Milvus, Elasticsearch, FAISS

## Makefile 명령어

| 명령 | 설명 |
|------|------|
| `make build` | Docker 이미지 빌드 |
| `make up` | 서비스 시작 |
| `make down` | 서비스 중지 + 볼륨 삭제 |
| `make logs` | 로그 확인 |
| `make shell` | API 컨테이너 셸 접속 |
| `make migrate` | DB 마이그레이션 실행 |
| `make env` | .env 템플릿 복사 |
| `make ui-dev` | UI 개발 서버 실행 |

## MCP 서버 통합

### 엔드포인트

```
GET  /mcp/{client_name}/sse/{user_id}            # SSE 연결
POST /mcp/{client_name}/sse/{user_id}/messages/   # 메시지 전송
POST /mcp/messages/                               # 범용 메시지
```

### MCP 도구 (4개)

| 도구 | 설명 |
|------|------|
| `add_memories` | 텍스트를 메모리로 저장 (벡터 임베딩 + DB 기록) |
| `search_memory` | 시맨틱 검색으로 관련 메모리 조회 |
| `list_memories` | 사용자의 모든 메모리 목록 조회 |
| `delete_all_memories` | 전체 메모리 삭제 |

### 클라이언트 등록

```bash
npx @openmemory/install local http://localhost:8765/mcp/<client-name>/sse/<user-id> --client <client-name>
```

지원 클라이언트: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline 등 MCP 호환 도구 전체

## API 엔드포인트

기본 URL: `http://localhost:8765` | API 문서: `/docs` (Swagger), `/redoc` (ReDoc)

### 메모리 API (`/api/v1/memories/`)

| 메서드 | 경로 | 설명 |
|--------|------|------|
| GET | `/api/v1/memories/` | 메모리 목록 (페이지네이션, 필터, 검색) |
| POST | `/api/v1/memories/` | 메모리 생성 |
| GET | `/api/v1/memories/{id}` | 메모리 상세 조회 |
| PUT | `/api/v1/memories/{id}` | 메모리 수정 |
| DELETE | `/api/v1/memories/` | 메모리 삭제 (배치) |
| POST | `/api/v1/memories/actions/archive` | 메모리 아카이브 |
| POST | `/api/v1/memories/actions/pause` | 메모리 일시정지 |
| GET | `/api/v1/memories/{id}/access-log` | 접근 로그 조회 |
| POST | `/api/v1/memories/filter` | 고급 필터 검색 |
| GET | `/api/v1/memories/{id}/related` | 관련 메모리 조회 |
| GET | `/api/v1/memories/categories` | 카테고리 목록 |

### 설정 API (`/api/v1/config/`)

| 메서드 | 경로 | 설명 |
|--------|------|------|
| GET/PUT | `/api/v1/config/` | 전체 설정 조회/수정 |
| POST | `/api/v1/config/reset` | 설정 초기화 |
| GET/PUT | `/api/v1/config/mem0/llm` | LLM 설정 |
| GET/PUT | `/api/v1/config/mem0/embedder` | 임베딩 모델 설정 |
| GET/PUT | `/api/v1/config/mem0/vector_store` | 벡터 스토어 설정 |

### 기타 API

| 경로 | 설명 |
|------|------|
| `/api/v1/stats/` | 통계 (메모리 수, 앱 수) |
| `/api/v1/apps/` | 앱 관리 |
| `/api/v1/backup/` | 백업 관리 |

## 설정

### config.json

```json
{
  "mem0": {
    "llm": {
      "provider": "openai",
      "config": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "temperature": 0.1,
        "max_tokens": 2000,
        "api_key": "env:OPENAI_API_KEY"
      }
    },
    "embedder": {
      "provider": "openai",
      "config": {
        "model": "text-embedding-3-small",
        "api_key": "env:OPENAI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
```

### 환경 변수

**api/.env:**
```
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
USER=kaffa
```

**ui/.env:**
```
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8765
NEXT_PUBLIC_USER_ID=kaffa
```

LLM/임베딩 모델은 API를 통해 런타임에 변경 가능. 벡터 스토어도 REST API로 동적 전환 가능.

## 주요 기능

- **시맨틱 메모리 검색**: 벡터 임베딩 기반 의미적 유사 메모리 검색
- **크로스 앱 메모리 공유**: Claude, Cursor 등 여러 MCP 클라이언트 간 공유
- **메모리 상태 관리**: active, paused, archived, deleted 4단계
- **접근 감사 로그**: 어떤 앱이 언제 어떤 메모리에 접근했는지 기록
- **카테고리 자동 분류**: 메모리에 자동 카테고리 태깅
- **관련 메모리 탐색**: 같은 카테고리 관련 메모리 자동 추천
- **앱별 권한 제어**: 앱 단위 메모리 접근 일시정지
- **웹 대시보드(UI)**: 메모리 관리, 통계, 설정 GUI
- **백업/복원**: 데이터 백업 내장
- **다중 벡터 스토어**: Qdrant, pgvector, Redis, Milvus 등 8개 백엔드