Update OpenMemory docs: add Obsidian vs OpenMemory comparison, remove custom config

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@@ -18,14 +18,19 @@ OpenMemory는 [[Mem0]]에서 개발한 **오픈소스 AI 메모리 레이어**.
 - GitHub: https://github.com/mem0ai/mem0 (`openmemory/` 디렉토리)
 - 공식 문서: https://docs.mem0.ai/openmemory
 
-## 현재 운영 환경
+## Obsidian vs OpenMemory
 
-| 항목 | 값 |
-|------|-----|
-| 호스트 | `100.115.154.78:8765` |
-| Workers | 1 |
-| Infer | False |
-| MCP 연결 | SSE 방식, Claude Code에 등록 |
+| | Obsidian | OpenMemory (Mem0) |
+|---|---------|------------|
+| **성격** | 마크다운 지식베이스 | 오픈소스 AI 메모리 레이어 |
+| **용도** | 개인 지식 관리, 문서화 | AI 앱의 영속적 메모리 저장/공유 |
+| **소비자** | 사람 | MCP 호환 클라이언트 (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline 등) |
+| **검색** | 키워드 검색, wiki links | 벡터 임베딩 기반 시맨틱 검색 |
+| **저장** | 마크다운 파일 | SQLite + Qdrant 벡터 DB |
+| **연동** | 플러그인, git | MCP 프로토콜 (SSE) |
+| **상태관리** | 없음 | active / paused / archived / deleted |
+| **감사** | git log | 앱별 접근 로그 |
+| **프라이버시** | 로컬 파일 | 로컬 우선 (클라우드 동기화 없음) |
 
 ## 아키텍처
 
@@ -37,6 +42,19 @@ OpenMemory는 [[Mem0]]에서 개발한 **오픈소스 AI 메모리 레이어**.
 
 DB: SQLite(`openmemory.db`) + Qdrant 벡터 스토어 이중 구조. Alembic으로 마이그레이션 관리.
 
+## 주요 기능
+
+- **시맨틱 메모리 검색**: 벡터 임베딩 기반 의미적 유사 메모리 검색
+- **크로스 앱 메모리 공유**: Claude, Cursor 등 여러 MCP 클라이언트 간 공유
+- **메모리 상태 관리**: active, paused, archived, deleted 4단계
+- **접근 감사 로그**: 어떤 앱이 언제 어떤 메모리에 접근했는지 기록
+- **카테고리 자동 분류**: 메모리에 자동 카테고리 태깅
+- **관련 메모리 탐색**: 같은 카테고리 관련 메모리 자동 추천
+- **앱별 권한 제어**: 앱 단위 메모리 접근 일시정지
+- **웹 대시보드(UI)**: 메모리 관리, 통계, 설정 GUI
+- **백업/복원**: 데이터 백업 내장
+- **다중 벡터 스토어**: Qdrant, pgvector, Redis, Milvus 등 8개 백엔드
+
 ## 설치
 
 ```bash
@@ -97,7 +115,7 @@ npx @openmemory/install local http://localhost:8765/mcp/<client-name>/sse/<user-
 
 ## API 엔드포인트
 
-기본 URL: `http://localhost:8765` | API 문서: `/docs` (Swagger), `/redoc` (ReDoc)
+API 문서: `/docs` (Swagger), `/redoc` (ReDoc)
 
 ### 메모리 API (`/api/v1/memories/`)
 
@@ -135,7 +153,7 @@ npx @openmemory/install local http://localhost:8765/mcp/<client-name>/sse/<user-
 
 ## 설정
 
-### config.json
+### config.json (기본값)
 
 ```json
 {
@@ -160,31 +178,4 @@ npx @openmemory/install local http://localhost:8765/mcp/<client-name>/sse/<user-
 }
 ```
 
-### 환경 변수
-
-**api/.env:**
-```
-OPENAI_API_KEY=sk-xxx
-USER=kaffa
-```
-
-**ui/.env:**
-```
-NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8765
-NEXT_PUBLIC_USER_ID=kaffa
-```
-
 LLM/임베딩 모델은 API를 통해 런타임에 변경 가능. 벡터 스토어도 REST API로 동적 전환 가능.
-
-## 주요 기능
-
-- **시맨틱 메모리 검색**: 벡터 임베딩 기반 의미적 유사 메모리 검색
-- **크로스 앱 메모리 공유**: Claude, Cursor 등 여러 MCP 클라이언트 간 공유
-- **메모리 상태 관리**: active, paused, archived, deleted 4단계
-- **접근 감사 로그**: 어떤 앱이 언제 어떤 메모리에 접근했는지 기록
-- **카테고리 자동 분류**: 메모리에 자동 카테고리 태깅
-- **관련 메모리 탐색**: 같은 카테고리 관련 메모리 자동 추천
-- **앱별 권한 제어**: 앱 단위 메모리 접근 일시정지
-- **웹 대시보드(UI)**: 메모리 관리, 통계, 설정 GUI
-- **백업/복원**: 데이터 백업 내장
-- **다중 벡터 스토어**: Qdrant, pgvector, Redis, Milvus 등 8개 백엔드